Header preview
Andrej Miklosik
| Ostatní

Umělá inteligence na sociálních sítích | Kontentino

Sociální sítě začínají implementovat strojové učení ve snaze zjednodušit uživatelskou zkušenost a lépe naplnit potřeby svých uživatelů. Kromě toho, že pomáhá v content marketingu, se umělá inteligence na sociálních sítích prosazuje na mnoha platformách v různých podobách. Podíváme se na tyto způsoby blíže a rozebereme si aktuální stav AI v tomto odvětví.

Aktuální stav strojového učení v marketingu a na sociálních sítích

V roce 2017 Facebook demonstroval svou důvěru v umělou inteligenci na sociálních sítích akvizicí společnosti Ozlo. Jde o startup založený na praktické aplikaci AI, který se prezentuje jako znalostní index reálného světa. Facebook plánuje integrovat Ozlo do aplikace Messenger, aby uživatelům pomohl s odpověďmi na otázky ohledně filmů, restaurací a dalších témat.

V roce 2018 šel Facebook ještě dál a koupil Bloomsbury AI. Tento program pomohl Facebooku v boji proti nevhodnému obsahu a fake news díky vylepšení schopností sítě v oblasti Natural Language Processing (NLP).

Ostatní giganti v oboru nezůstali pozadu. LinkedIn využil umělou inteligenci, aby pomohl členům vylepšit jejich profily. AI pomáhá uživatelům doladit pracovní zkušenosti tím, že je propojuje s relevantními zaměstnavateli, a personalistům usnadňuje hledání nejvhodnějších kandidátů na základě historie zaměstnání.

V roce 2016 se k hnutí AI na sociálních sítích přidal i Twitter koupí společnosti Magic Pony Technology. Twitter využívá procesy strojového učení vyvinuté touto firmou k zobrazování relevantnějších tweetů na timeline uživatele podle jeho historie. AI analyzuje tweety, na které uživatel reagoval nebo u kterých vykazoval engagement, i používaný jazyk. AI se používá také k ořezu obrázků pomocí detekce obličejů a k vytváření náhledů.

Umělá inteligence na sociálních sítích

AI na sociálních sítích pomáhá marketérům

Strojové učení hraje velkou roli při podpoře marketérů v jejich strategiích na sociálních sítích. Nástroje využívající tento koncept mohou být neocenitelné, pokud se používají správně. Mezi nejčastější způsoby využití patří:

  • Online přítomnost 24/7 – Mít k dispozici člověka nebo tým 24 hodin denně pro komunikaci s klienty může být vyčerpávající i finančně nákladné. Zapojení chatbotů umožňuje značkám spravovat svou online přítomnost a reagovat na zákazníky nepřetržitě. Strojové učení umožňuje chatbotům přizpůsobit odpovědi tak, aby působily téměř lidsky.
  • Lepší cílení na publikum – Když marketéři spouštějí placené kampaně, nalezení správného publika je klíčovým cílem. Veškerá aktivita uživatelů se ukládá online a umělá inteligence dokáže tyto informace zpracovat a proměnit je v cenné insights o publiku. To zahrnuje vzorce nákupního chování i uživatelské návyky.

Umělá inteligence na sociálních sítích se stává nepostradatelným přínosem pro firmy po celém světě. Pokud jste s ní ještě nezačali pracovat, je nejvyšší čas prozkoumat možnosti, které ML a AI nabízejí pro váš content marketing a celkovou správu sociálních sítí!

Collaborate, approve & schedule
social media content with Kontentino

Sign up for free

Andrej Miklosik

Andrej specializes in search-centric marketing which focuses on connecting all communication channels, both offline and online, into one coherent and functional system, where communication messages come through all channels and media efficiently. Browse articles published by Andrej and get inspiration for your social media marketing strategy and projects today!

Share links